Naukowcy ze Śląskiego Uniwersytetu Medycznego brali udział w międzynarodowym projekcie, który badał zastosowanie sztucznej inteligencji w okulistyce.
Osiągnięte efekty prac ilustrują, że nowy model AI znacząco zwiększa trafność diagnozy i skuteczność decyzji klinicznych.
Jak przekazała rzeczniczka uczelni Agata Pustułka, wyniki badań zostały opublikowane w czasopiśmie „Nature Medicine”. Opracowany system EyeFM jest multimodalnym modelem sztucznej inteligencji, który został wytrenowany na bazie 14,5 mln obrazów okulistycznych i 400 tys. tekstów klinicznych, które miały swe źródło w międzynarodowych i wieloetnicznych zbiorach danych.
Walidacja modelu dotyczyła analizy retrospektywnej, badań z udziałem okulistów z różnych kontynentów oraz randomizowanego, podwójnie maskowanego badania klinicznego z udziałem 668 pacjentów i 16 lekarzy.
Wyniki uwidoczniły, że korzystanie z EyeFM podniosło trafność diagnoz z 75,4 proc. do 92,2 proc., a właściwość decyzji dotyczących kierowania pacjentów do dalszego leczenia – z 80,5 proc. do 92,2 proc.
Zdaniem autorów badania lekarze wspierani przez model tworzyli bardziej ustandaryzowane raporty, a pacjenci częściej stosowali się do zaleceń terapeutycznych i samokontroli.
Nie mniej ważne jest to, że EyeFM umożliwiał skuteczne wykorzystanie tańszych i powszechniej dostępnych badań obrazowych w sytuacjach, w których dotąd standardem były kosztowne techniki, takie jak optyczna koherentna tomografia.
„Badanie to stanowi ważny krok w stronę klinicznej translacji modeli AI, pokazując, że sztuczna inteligencja może naprawdę wspierać okulistów i powodować, że wzrasta precyzja i efektywność ich pracy oraz poprawiając wyniki zdrowotne pacjentów” – powiedział na łamach portalu www.naszesprawy.eu współautor publikacji prof. Adrian Smędowski ze Śląskiego Uniwersytetu Medycznego, cytowany w komunikacie uczelni.
Prof. Smędowski na co dzień prowadzi zespół badawczy w Katedrze i Klinice Okulistyki Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach. Specjalizuje się w diagnostyce i leczeniu jaskry oraz dziedzicznych chorób siatkówki.
„Nature Medicine” należy do grupy czasopism „Nature” i uznawane jest za jedno z najbardziej prestiżowych pism naukowych w zakresie medycyny.
Opracowano na podstawie: https://naszesprawy.eu/rehabilitacja-zdrowie-i-nauka/nowy-model-ai-zwieksza-skutecznosc-diagnoz-i-leczenia-w-okulistyce/.